El debate que surgió fue muy enriquecedor y las experiencias que se compartieron seguramente le servirán a más de uno de los asistentes que tengan por delante el difícil camino de implantar una estrategia y un gobierno de los datos en su organización.
A continuación, quiero compartir las claves principales que se dieron durante la sesión y que espero sirvan como ideas y guías para aquellos que puedan estar buscando respuestas a sus preguntas dentro del ámbito del Gobierno del Dato.
Cultura del dato y comunicación
Sin duda, el punto principal a tener en cuenta es la cultura del dato que existe en la organización a todos los niveles. ¿Hay departamentos o roles específicos centrados en los datos?, ¿Están los datos presentes en los objetivos corporativos y de los empleados?", ¿Existen políticas y procedimientos centradas en el uso y tratamiento de los datos?, ¿Consideran la Alta Dirección, los Mandos Intermedios y el resto de empleados los datos como un activo estratégico de la organización?.
La madurez de la Organización en cuanto al entendimiento de los datos. Tanto la cultura como los perfiles de las personas que la conforman nos van a indicar cómo de rápido vamos a poder avanzar con la gestión del cambio o dónde tenemos que poner esfuerzo a la hora de acometer iniciativas.
Como toda iniciativa que parta de la cultura de la Organización y sus empleados, se requiere de una estrategia muy importante de comunicación que involucre a todas las personas, poniendo foco en llegar a todos los niveles y dando visibilidad e importancia a los cambios que se acometen.
El gobierno del dato tiene 3 ejes: tecnología, procesos y personas. Y, sin duda, las personas son el elemento más importante y a la vez más complejo ya que estas son las que tienen que impregnarse de esa cultura del dato que queremos instaurar, para que en su día a día sean capaces de convivir con información que aporte al cumplimiento de los objetivos.
La involucración de los stakeholders
Siguiendo con el hilo de lo anterior, las personas involucradas tienen que verse como parte del proceso del cambio, y a su vez sentirse empoderadas para la toma de decisiones, ya que asumen una serie de responsabilidades en torno a los datos que quizás hasta ahora no tenían.
Es muy importante hacer ver a los stakeholders que el gobierno del dato no consiste en “poner palos en las ruedas” o “hacer de poli malo” sino que consiste en dotar a la organización de las capacidades necesarias para generar valor al negocio a través de un mejor uso y tratamiento de los datos. Para ello es imprescindible dotarlos también de herramientas y recursos necesarios para disminuir la presión del cambio y evitar que sientan una carga de trabajo extra sin un retorno claro.
Algunas de las fórmulas que pueden servir para lograr esta involucración pueden ser la inclusión de objetivos o bonus con relación a iniciativas de gobierno del dato, la involucración en comités o reuniones donde la toma de decisiones sea importante, la visibilidad ante compañeros y responsables o la concesión de espacio para toma de decisiones.
Igualmente, para evitar la frustración en algunos y desentendimiento en otros, es importante la creación de un entorno colaborativo e interactivo donde el gobierno del dato se construye con la suma de todos y no sólo con la implicación de unos pocos roles y/o áreas.
La implicación de la Alta Dirección
Como no puede ser de otra manera, en cualquier cambio cultural para una organización, la Alta Dirección tiene que ser la primera involucrada en la iniciativa porque es la que va a tomar las decisiones estratégicas, definir prioridades y destinar recursos para afrontar esta etapa con garantías.
En este caso, puede ser entendido como un stakeholder más que tiene que tener su presencia dentro de todo el modelo de gobierno con sus roles y funciones; pero además, su apoyo e implicación es fundamental para dotar del poder necesario a quienes lo requieran y para expandir esa cultura del dato a toda la organización.
No es fácil medir el ROI de una iniciativa de gobierno del dato a corto plazo pero es necesario que todo el personal apoye a la Alta Dirección para lanzarla y venderla adecuadamente, así conseguir un objetivo en común.
Implementando el Gobierno del dato en las empresas
Para la correcta implementación de una iniciativa de Gobierno del Dato, es importante tener en cuenta de dónde partimos, qué queremos lograr y con qué herramientas contamos para conseguirlo.
El assessment como punto de partida
¿Cómo puedo ser capaz de arrojar métricas que consigan la venta interna de este tipo de iniciativas si ni siquiera sé de dónde parto?
El primer paso después de tener claro que queremos implantar un gobierno del dato a todos los niveles en una organización es saber de dónde partimos.
que debemos conocer la cultura del dato existente o la resistencia al cambio que nos podemos encontrar, es muy importante saber qué tenemos, qué queremos lograr y con qué herramientas contamos para conseguirlo.
Un buen análisis inicial no sólo nos marcará una hoja de ruta detallada y con mayor probabilidades de cumplimiento de objetivos sino que también nos hará ser capaces de medir nuestros KPIs antes de arrancar para poder enfrentarlos a los medidos al final del ejercicio y obtener así los resultados de mejora.
La importancia del caso de uso
Una vez aterrizado un análisis inicial y realizado el planteamiento As-Is vs To-Be a alto nivel, lo próximo que debemos hacer es seleccionar un caso de uso y marcarnos un límite temporal para medir resultados. Este paso es muy importante ya que nos va a permitir conseguir un time-to-market rápido con un alcance limitado, así vamos a poder medir lo conseguido para venderlo internamente.
Una de las claves para que nuestro caso de uso sea un éxito es elegir uno adecuado y llamativo. La elección de este caso de uso no es algo trivial y depende de muchas variables que vienen condicionadas en mayor medida por la propia cultura y el grado de madurez de la organización.
Por ejemplo, podemos plantear los siguientes escenarios para la elección de un caso de uso:
- Centrarnos en el reporte que más le preocupa a la Alta Dirección y aterrizar un gobierno end-to-end del proceso de generación y los datos que se representan en el mismo. Esto tiene como ventaja que podemos conseguir una buena venta interna ya que es un caso de uso importante por definición sin embargo, podemos caer en la trampa de elegir un caso de uso complejo, con un alcance demasiado amplio y que tiene demasiados intervinientes, los cuales además van a estar muy expuestos.
- Seleccionar algún área de un departamento en concreto, de tal forma que reducimos el alcance y el número de intervinientes pero también podemos estar cayendo en el error de realizar algo muy ad-hoc y que no podamos extrapolar después a otros ámbitos así como elegir un caso de uso que no tenga mucho impacto para la Alta Dirección.
- Por último, podemos buscar algo más innovador y subirnos al carro de una nueva iniciativa estratégica de datos, bien sea de implantación de nuevas tecnologías, de desarrollo de algoritmos con analítica avanzada o de captura y tratamiento de nuevas fuentes y tipos de datos. En cualquiera de estos casos, contaremos con el apoyo de la Alta Dirección y conseguiremos la involucración de los intervinientes rápidamente al ser algo estratégico, pero habría dificultad de medir los resultados derivados de la implantación del gobierno en la iniciativa, ya que no podríamos medir el antes y el después y tendríamos que buscar otra forma de contar con estas métricas.
Sea el caso de uso que sea, lo que está claro es que necesitamos que lo que hagamos sea lo más extrapolable posible a otros ámbitos para poder ir extendiendo ese modelo de gobierno a toda la organización, impregnándola de esa cultura del dato de la que tanto hablamos.
La importancia de la definición y medición de las métricas
El problema de las métricas en las iniciativas de gobierno es que no es fácil definirlas ya que en gran parte de los casos no podemos obtener un ROI directo en términos monetarios
Sólo en aquellos casos en los que los datos tengan un valor económico para nuestro negocio o impacten directamente en nuestra cuenta de resultados, podremos sacar ese ROI de forma directa pero en el resto de situaciones lo más común será que tengamos que inferir ese impacto económico a partir de la reducción de tiempos, errores y costes y teniendo en cuenta también la satisfacción de los intervinientes con la nueva forma de hacer las cosas.
Adicional a las métricas que nos ayuden con la venta interna también será muy importante definir las métricas correspondientes al seguimiento de la iniciativa y la consecución de los objetivos. Estas métricas tienen que cubrir principalmente los siguientes aspectos:
- Grado de cobertura del gobierno (completitud en la implantación)
- Involucración de los stakeholders (en cantidad y calidad)
- Calidad de los datos (controles básicos)
- Tiempos invertidos en las tareas (dedicación en su día a día de cada equipo)
- Identificación de "cuellos de botella"
Soluciones y herramientas tecnológicas como aceleradoras y facilitadoras
No son algo imprescindible desde un inicio y es importante que sepamos cuándo incorporarlas en nuestro modelo pero seguro que nos van a ayudar a conseguir nuestros objetivos y sobre todo a conseguir la involucración de todos los intervinientes cuanto antes las incluyamos en la foto.
Para lograr esta involucración es imprescindible que incluyan un grado alto de automatización de tareas manuales y que ofrezcan una experiencia de usuario agradable e intuitiva donde la curva de aprendizaje para su uso no sea un problema añadido.
En este sentido, las soluciones tecnológicas tenemos que entenderlas como aceleradoras y facilitadoras del cambio.
Es importante entender también que la implantación de una herramienta no es la solución por sí sola y que necesitaremos integrarla en nuestro ecosistema tanto tecnológico como de gobierno, por eso también es clave la elección que hagamos en base a nuestras variables y que hagamos un estudio pormenorizado de las opciones disponibles.
Variables como las capacidades de configuración y adaptación, la escalabilidad y la interoperabilidad se hacen imprescindibles en una solución de gobierno del dato en la era actual, donde es muy importante que podamos optar por soluciones totalmente agnósticas a la tecnología que disponemos para el tratamiento de los datos y que podamos adaptar a nuestras necesidades de gobierno a la vez que evolucione conforme estas avancen.
Con este escenario, lo lógico es plantearse si la mejor estrategia es optar por una solución específica de mercado ofrecida por un proveedor, realizar desarrollos internos con personal propio o externo o, por último, reutilizar herramientas disponibles en la organización con este enfoque. Normalmente, la elección de una de las opciones no suele ser excluyente de las otras y lo que se suele plantear es un entorno donde distintas piezas de distinta índole se encajan para formar un puzzle que se integre con nuestra visión, que es al final lo importante.
Conclusiones
Como conclusiones, uno de los aspectos más destacables que pudimos extraer de la sesión fue que no existe un libro blanco ni un manual de instrucciones totalmente aplicable como los que puede seguir alguien que quiere cumplir con una normativa específica o instalar un software. Más bien se trata de recoger una serie de buenas prácticas, guías de implantación y experiencias que hay que trasladar al escenario concreto de cada organización tratando de alinear lo aplicado siempre a la estrategia corporativa.
Al hilo de lo anterior, quedó patente también la diferencia que existe entre empresas de distinto sector y distinto tamaño, debido sobre todo a:
- La regulación y normativa a la que tienen que hacer frente
- La cantidad de datos que tienen disponibles y la facilidad para obtener nuevos
- La inversión en tecnologías capaces de tratar grandes volúmenes de datos
- La importancia de los datos en su estrategia y la ventaja competitiva que pueden lograr con su uso
- Los márgenes directos obtenidos gracias al correcto uso de los datos dentro de sus líneas de negocio particulares
Para un nuevo CDO, llevar a cabo la implantación de una cultura y un gobierno del dato en su organización es un reto muy importante y nada fácil pero cada vez existen más mecanismos e información que le pueden ayudar a conseguir los objetivos propuestos. Espero que este pequeño artículo sirva para arrojar algo de luz y guiar a los caminantes perdidos en el bosque como hacen las anjanas.
