Jaume Miralles: Cada vez cobran más importancia los aspectos de transparencia y detección de sesgo para usar la IA de una forma provechosa
Entrevistamos a Jaume Miralles, IBM Senior AI Engineer, que lidera la unidad de Watson Data e IA Platform en IBM España, Portugal, Grecia e Israel, combinando su trabajo en IBM con la enseñanza en diferentes programas de postgrado como profesor asociado en inteligencia artificial. Jaume también es el autor del libro “Proyectos de inteligencia artificial”.
1.- Jaume, hablar de IA e IBM es sin duda alguna hablar necesariamente de Watson. Para aquellos de nuestros lectores que aún no sepan qué es Watson y qué supone para el desarrollo en IA ¿podrías presentárnoslo?
En IBM, casi todo nuestro portfolio de productos alrededor de la inteligencia artificial se agrupa bajo la marca IBM Watson. No solo incluye herramientas e infraestructura para desarrollar modelos de inteligencia artificial en todos sus aspectos, sino que incluye mecanismos para industrializar y escalar esos modelos, así como capacidades ya entrenadas y listas para ser utilizadas.
En este sentido, desde IBM ponemos esta tecnología al servicio de las empresas de todo tipo de industrias, para generar valor y ventajas competitivas. Los productos IBM Watson, por ejemplo, permiten aumentar su productividad, automatizando procesos complejos y optimizando el tiempo de sus empleados. Además, la mayoría tienen la capacidad de aprender conforme se usan, se enriquecen y aprenden de los nuevos datos e interacciones, siendo cada vez más útiles y eficientes.
2.- El próximo 25 de mayo se cumplirán dos años de la implantación del RGPD. Ahora que se habla tanto de las posibilidades de llevar la IA a los desarrollos tecnológicos de la realidad aumentada o virtual ¿crees que las limitaciones que la normativa europea del RGPD establece en materia de privacidad y protección de datos personales afectará negativamente a dichos desarrollos tecnológicos?
No deberíamos entender el RGPD como algo negativo que puede entorpecer los desarrollos tecnológicos. Yo lo veo más como un mecanismo que asegura que las soluciones tecnológicas que tratan con datos personales se diseñan y se utilizan respetando los derechos de los europeos en materia de privacidad de datos. El reglamento simplemente obliga a hacer las cosas de una determinada manera, más garantista, promoviendo un uso ético de la tecnología en cuanto a tratamiento de datos personales se refiere.
3.- También se están dando a conocer los progresos que en materia de asistentes virtuales se están logrando con Watson Assistant. ¿Puedes comentarnos brevemente este particular y adelantarnos qué oportunidades ofrecerá?
Watson Assistant es la solución de inteligencia artificial de IBM que permite a las empresas desarrollar, entrenar e implementar asistentes virtuales – también conocidos como chatbots – en cualquier aplicación, dispositivo o canal. Los usuarios pueden interactuar con el asistente, integrado, por ejemplo, en redes sociales, en aplicaciones personalizadas de móvil, en un contact center telefónico, o en robots con interfaz de voz.
Las posibilidades de estos asistentes virtuales son enormes, en todo tipo de industrias. Así, por ejemplo, en un call center pueden permitir mejorar la experiencia del cliente, prestándole una atención ininterrumpida, reduciendo costes, y simplificando el acceso a preguntas y tareas sencillas.
4.- Hablando de IA, sabemos que en China se está utilizando la tecnología basada en IA para el reconocimiento facial con el fin de la detección del coronavirus lo cual evidencia las enormes posibilidades que el uso de esta tecnología aplicada al reconocimiento facial permite. ¿Habría que regular estos usos y aplicaciones máxime si cabe implementarse en aspectos tan sensibles como pueden ser los relativos al reconocimiento de emociones personales?
Regular el uso de una tecnología significa que la sociedad, representada por sus instituciones, ha reflexionado y plasmado en una regulación qué se puede y qué no se puede hacer con dicha tecnología. Por tanto, la regulación expresa la voluntad mayoritaria de la sociedad. Habrá sociedades que estarán conformes con regulaciones más laxas, y otras que exigirán una regulación más restrictiva. En cualquier caso, insisto, que haya una regulación demuestra que la sociedad ha alcanzado la madurez necesaria como para decidir cómo quiere que se utilice una determinada tecnología.
5.- En el ámbito jurídico echamos en falta la inteligencia contextual en la IA (ejemplo si se está hablando de la sentencia TS de 25 de febrero 2020 en un contexto de Derecho Administrativo que la IA detecte que dicha sentencia se ha de referir claramente a la Sala III del alto Tribunal y no a otra correspondiente al resto de jurisdicciones). ¿En qué situación se encuentra actualmente IBM en el plano de avance en la IA Contextual?
La inteligencia artificial contextual es clave para que las máquinas puedan mantener una conversación efectiva y ser una herramienta de apoyo en cualquier ámbito. En este sentido, IBM sigue avanzando en la mejora del entendimiento entre las máquinas y los humanos. Un ejemplo de ello es el reciente anuncio de que IBM ampliará las capacidades de Watson para que pueda entender todavía mejor el lenguaje de los negocios, utilizando tecnologías clave de Project Debater, el único sistema de inteligencia artificial capaz de debatir sobre temas complejos con los humanos. El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es el eje que permite esta mejora, que facilita, por ejemplo, que se identifique y analice por primera vez el lenguaje coloquial y sus modismos, permitiendo un mejor entendimiento del lenguaje complejo por parte de las máquinas.
6.- Elon Musk recientemente se ha pronunciado abogando por la regulación del desarrollo de la IA coincidiendo con el plan establecido por la UE para regular las IA “de alto riesgo”. ¿Cree que la IA y su desarrollo debería ser objeto de regulación? ¿Por qué?
Como ya he comentado antes, que exista regulación debería significar que ha habido una reflexión de la sociedad, lo cual es bueno per se. En cualquier caso, desde siempre, IBM ha defendido la importancia de que los sistemas de IA sean transparentes y explicables. Por ello, cada vez cobran más importancia los aspectos de transparencia y detección de sesgo para usar la IA de una forma provechosa. Personalmente, sí creo que es importante establecer un marco que permita aprovechar todo el potencial positivo de esta tecnología y evitar, en la medida de lo posible, un mal uso de ésta.
7.- Y, para terminar, pensando en la gran mayoría de nuestros lectores podrías decirnos cuál es la propuesta de valor que Watson Data & AI Platform puede ofrecer a un despacho de abogados’
Las posibilidades de Watson en nuestra vida cotidiana y profesional son infinitas. En concreto, en el ámbito del derecho, puede tener múltiples aplicaciones. Puede servir de gran ayuda para el profesional jurídico a la hora de sintetizar grandes cantidades de datos, clasificar resultados basándose en millones de documentos, o como apoyo en la toma de decisiones. En definitiva, es un aliado que puede permitir que los profesionales de este sector trabajen de una forma más eficiente, ayudando a automatizar y acelerar muchas de las tareas más rutinarias y repetitivas de la práctica legal.