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"Con el software autónomo estamos rompiendo esta diferenciación y facilitamos una analítica de los datos en tiempo real, con lo que las organizaciones ganan agilidad", ha asegurado.

Oracle afirma que el análisis de los datos en tiempo real será la gran ventaja competitiva en la era digital

Noticia

"Uno de los desafíos más grandes a los que tradicionalmente se han enfrentado las empresas es el de los silos de información", ha explicado Jordi Simón, quien ha agregado que no solo hay barreras entre los datos que generan diferentes departamentos, sino que tradicionalmente ha existido una diferenciación entre los sistemas transaccionales y los informacionales.


La compañía tecnológica Oracle ha advertido de que muchas organizaciones aún no son capaces de extraer todo el valor de los datos y convertir esa información en una herramienta estratégica para los negocios, por lo que ha incidido en la importancia de avanzar en el análisis de la información en tiempo real, que será la gran ventaja competitiva en la era digital.

Oracle incide en que el mundo actual casi todo lo que vemos, hacemos, oímos, sentimos y experimentamos se captura en forma de datos y se convierte en inteligencia para los negocios. Por ello, resalta que datos de empresa, documentos, sensores, Internet, teléfonos inteligentes, redes sociales o millones de dispositivos conectados, entre otros, generan una gran oportunidad en la era digital.

Sin embargo, el director de ventas de Big Data y Analytics de Oracle Ibérica, Jordi Simón, ha remarcado que para conseguir este objetivo es "imprescindible avanzar hacia el análisis de información en tiempo real", ya que esto será "un gran diferenciador y una ventaja competitiva clara en la era digital".

La compañía celebra este miércoles en Madrid el evento Oracle Big Data & Analytics Summit, en el que mostrará ante más de 200 asistentes los métodos para avanzar hacia ese análisis de la información en tiempo real, para lo cual la empresa cuenta con Oracle Autonomous Database Cloud.

Esta base de datos autónoma está dotada de Inteligencia Artificial (IA) embebida -contando con capacidades de machine learning para su autoconfiguración, autoreparación y parcheado automático- y, al mismo tiempo, permite un tratamiento, análisis y explotación de los datos con plataformas cloud de última generación. Así, las empresas pueden gestionar y transformar datos de diferentes orígenes para su explotación aplicando técnicas de 'machine learning'.

"Uno de los desafíos más grandes a los que tradicionalmente se han enfrentado las empresas es el de los silos de información", ha explicado Jordi Simón, quien ha agregado que no solo hay barreras entre los datos que generan diferentes departamentos, sino que tradicionalmente ha existido una diferenciación entre los sistemas transaccionales y los informacionales.

En concreto, ha detallado que en los primeros se registran transacciones como entrar un pedido, modificar las condiciones de pago de una factura o borrar una dirección de envío de un cliente que ha quedado obsoleta, mientras que en los segundos se generan listados de datos para su posterior análisis. "Con el software autónomo estamos rompiendo esta diferenciación y facilitamos una analítica de los datos en tiempo real, con lo que las organizaciones ganan agilidad", ha asegurado.

Durante la celebración del evento, varios clientes de Oracle presentan sus experiencias con tecnología de la compañía para alcanzar esa agilidad en la gestión de la información. Por ejemplo, la empresa de transportes SEUR, comenta su experiencia con Oracle Autonomous DataWareHouse Cloud, que le ha permitido ahorrar en administración y reducir costes, así como mejorar el rendimiento y ganar agilidad en el despliegue de sus operaciones.

Por su parte, Telefónica Business Solutions explica su caso de negocio en el que, utilizando 'machine learning' (con Autonomous DataWareHouse y Oracle Analytics Cloud), puede identificar errores en las facturas y evitar trabajo manual de control. Por su parte, BBVA Microfinanzas presenta su modelo de Gobierno de Datos, para garantizar la calidad y trazabilidad y mejorar la eficiencia de procesos.