En el vertiginoso mundo de los datos, donde la información es clave, la conexión entre DataGovernance y Data Compliance se revela como la sinergia esencial para garantizar la integridad, seguridad y cumplimiento normativo de la información corporativa.

Asegurando la conformidad global: La importancia estratégica de adoptar un marco empresarial de Data Governance

Tribuna Madrid
GDPR-proteccion datos

En la actual era de la sobreinformación, en que los datos son el motor que impulsa el éxito empresarial, la adopción de un sólido marco de data governance se presenta como un imperativo ineludible para las empresas de todos los tamaños y sectores. Más allá de la necesidad de las empresas de transformar el ruido propio de la sobreinformación en insights de valor, la gobernanza de datos, o data governance en inglés, fomenta el cumplimiento de las normas internacionales a nivel de protección y privacidad de datos.

Hoy en día, los datos son sinónimo de competitividad y de decisiones informadas. Sin embargo, desde una perspectiva legal, el uso de datos por parte de las corporaciones se encuentra constantemente bajo la mirada escrutadora y cada vez más rigurosa de las normativas y entidades gubernamentales internacionales. En este sentido, cualquier empresa que maneje datos debe establecer una sólida política de gobernanza de datos. No solo para asegurar una correcta gestión de sus activos de datos, sino también para poder garantizar el cumplimiento de los marcos regulatorios imperantes en términos de datos.

Un marco Data Governance es la base del cumplimiento normativo

La implementación de un marco de Data Governance establece los cimientos necesarios para salvaguardar la integridad legal y normativa de los datos. En una era donde las regulaciones de privacidad, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA), imponen requisitos cada vez más rigurosos, las empresas deben ajustarse a estas normativas para evitar repercusiones legales y sanciones financieras.

Tomando el GDPR como ejemplo, veamos como un marco de data governance ayuda a las empresas a cumplir con la normativa:

  • Definición de Políticas y Procedimientos:

GDPR: La GDPR establece normas estrictas sobre cómo las organizaciones deben gestionar y proteger los datos personales.

Data Governance: La implementación efectiva de políticas y procedimientos claros es esencial para cumplir con la GDPR. La data governance asegura la creación y cumplimiento de políticas específicas para el manejo de datos personales.

  • Control y Monitoreo de Datos:

GDPR: Exige un control riguroso sobre el acceso y procesamiento de datos personales.

Data Governance: Proporciona mecanismos para establecer controles y monitoreo continuo sobre el uso de los datos, asegurando que se ajusten a los requisitos de la GDPR.

  • Calidad y Precisión de los Datos:

GDPR: Subraya la importancia de mantener datos precisos y actualizados.

Data Governance: Contribuye a la calidad de los datos al establecer estándares para la precisión, confiabilidad y consistencia, elementos esenciales para el cumplimiento de la GDPR.

  • Consentimiento y Transparencia:

GDPR: Destaca la necesidad de obtener un consentimiento claro y transparente para el procesamiento de datos personales.

Data Governance: Facilita la gestión del consentimiento al establecer procesos claros para obtener, registrar y rastrear el consentimiento de los individuos.

  • Gestión de Riesgos y Respuestas a Incidentes:

GDPR: Requiere evaluaciones de impacto en la protección de datos y una respuesta efectiva ante violaciones de seguridad.

Data Governance: Ayuda a gestionar riesgos al establecer prácticas que identifican y mitigan amenazas potenciales. Además, facilita respuestas estructuradas y rápidas ante incidentes de seguridad.

  • Auditoría y Rendición de Cuentas:

GDPR: Pone énfasis en la rendición de cuentas y la realización de auditorías regulares.

Data Governance: Proporciona el marco necesario para llevar a cabo auditorías internas, asegurando la transparencia y la rendición de cuentas requeridas por la GDPR.

  • Protección de la Privacidad:

GDPR: Coloca la privacidad como un principio fundamental.

Data Governance: Contribuye a la protección de la privacidad al establecer medidas que garantizan el manejo ético y responsable de los datos.

Los principios de un marco de data governance

En Bismart entendemos que la gestión efectiva de datos es esencial para el éxito empresarial en la era digital actual. Nuestras soluciones de data governance están diseñadas para ofrecer a las organizaciones las herramientas necesarias para administrar sus datos de manera segura, eficiente, responsable y más productiva. Por otro lado, contamos con una larga experiencia ayudando a otras compañías a implementar marcos de data governance que les permitan gestionar sus datos de forma más eficiente, rápida y productiva; además de cumplir con las normas de protección de datos, extraer valor de sus datos sin incurriren sobrecostos y garantizar que sus datos están protegidos de cualquier amenaza.

Así, podemos afirmar que el propósito de la gobernanza de datos radica en asegurar la integridad, la calidad y la seguridad de los activos de datos a través de procesos y procedimientos, estandarización de sistemas y la creación de políticas coherentes de distribución de datos.

A pesar de que, en estos momentos, la mayoría de las empresas saben qué es la data governance, la gobernanza de datos sigue siendo una tarea pendiente. Un marco de data governance eficiente debe cumplir una serie de principios básicos para garantizar su efectividad.

En Bismart, aplicamos la data governance basándonos en los siguientes criterios:

  • Integridad: Garantizar que todos los procesos a los que se someten los datos tengan como objetivo primordial mantener su integridad.
  • Ciclo de vida: Seguir el rastro de los datos desde su origen, a lo largo de todos sus estados, procesos y hasta su destino.
  • Seguridad: Velar por la privacidad y confidencialidad de los datos mediante la definición de niveles, perfiles y la asignación de autorizaciones.
  • Data Quality: Definir, controlar y mejorar procesos para mantener la completitud, exactitud, consistencia, conformidad, fiabilidad y unicidad de los datos.
  • Linaje de datos: Trazar los datos para mejorar la fiabilidad del business intelligence y minimizar riesgos.
  • Apoyar la misión de gobierno de datos: Garantizar que la empresa en su totalidad respalde el gobierno de datos, asegurando la accesibilidad, disponibilidad, calidad, coherencia, verificabilidad y seguridad del dato para un control absoluto sobre los activos de datos.
  • Establecer reglas aplicables a los datos fuera de las bases de datos: Designar propietarios de datos responsables de su gestión y planes a corto, medio y largo plazo.
  • Almacenamiento de datos: Concretar el almacenaje de los datos, tanto en ubicación como en volumen, para maximizar la agilidad en las consultas.

Conclusión

En resumen, la data governance se convierte en un habilitador esencial para que las organizaciones cumplan con los marcos regulatorios internacionales, como la GDPR. Al proporcionar estructuras y procesos sólidos, la data governance asegura que las prácticas de gestión de datos estén alineadas con los requisitos legales y éticos, mitigando riesgos y protegiendo los derechos individuales en el ámbito digital.

La adopción de un marco de Data Governance no es simplemente una respuesta a las demandas normativas, sino un paso proactivo hacia la construcción de una base sólida para el manejo eficaz y ético de los datos. En este escenario de evolución constante, las empresas que abracen y adapten estos principios estarán mejor preparadas para enfrentar los desafíos emergentes y prosperar en la economía impulsada por datos del siglo XXI.


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