Si hay un fenómeno clave al que los líderes empresariales de todas las industrias se han aferrado en los últimos años, es el valor de los datos. El mercado de inteligencia empresarial y análisis continúa creciendo, , a un ritmo masivo a medida que las organizaciones inviertan en las soluciones que esperan les permitan aprovechar el potencial de esos datos y alcanzar un alto nivel de competitividad en su sector.
Pero mientras las empresas continúan acumulando datos e invirtiendo en herramientas de análisis que esperan que los ayuden a determinar y generar valor adicional, el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) está forzando las mejores prácticas en la captura, administración y uso de datos personales.
El RGPD de la Unión Europea estipula reglas estrictas sobre cómo se deben manejar los datos. Al afectar todo el ciclo de vida de los datos, las organizaciones deben tener una comprensión integral de sus datos personales, desde su recopilación y procesamiento hasta su almacenamiento y, finalmente, su destrucción.
A medida que las empresas luchan por cumplir con la fecha límite del 25 de mayo, la gobernanza de datos es un enfoque clave. Pero las organizaciones no pueden pensar en las nuevas regulaciones como una tarea más a tachar de la lista. Se requiere un cumplimiento continuo y la mayoría de las organizaciones tienen que crear nuevas políticas que les ayuden a lograr un modo de privacidad por defecto.
Diversos activos de datos
Uno de los grandes desafíos que plantea la gestión segura de los datos es la adopción rápida en el análisis de datos en todas las empresas, ya que pasa de ser una función del departamento de TI a convertirse en un activo central para las unidades de negocio. Como resultado, los datos a menudo fluyen en muchas direcciones por toda la empresa, por lo que resulta difícil comprender los datos sobre los datos, como el linaje de datos (dónde se creó y cómo llegó allí).
Las organizaciones pueden tener datos personales en muchos formatos y tipos diferentes (tanto estructurados como no estructurados) en diferentes ubicaciones. Bajo el RGPD, será crucial conocer y administrar dónde están los datos personales en sus negocios. Si bien nadie está seguro exactamente de qué forma se aplicará el RGPD, las organizaciones necesitarán poder demostrar que sus procesos de gestión de datos cumplen continuamente con el RGPD en cualquier momento.
Con las diversas fuentes y bancos de datos que tienen muchas organizaciones, la consolidación de estos datos será clave para gestionar eficazmente su cumplimiento con el RGPD. Teniendo en cuenta los numerosos tipos diferentes de datos que se deben custodiar en una organización, los lagos de datos son una solución clara al desafío de almacenar y administrar datos dispares.
Reúna sus datos
Un lago de datos es un método de almacenamiento que contiene datos brutos, incluidos datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. La estructura y los requisitos de los datos solo se definen una vez que se necesitan los datos. Cada vez más, vemos que los lagos de datos se utilizan para centralizar la información empresarial, incluidos los datos personales que provienen de una variedad de fuentes, como ventas, atención al cliente, redes sociales, sistemas digitales y más.
Los lagos de datos, que usan herramientas como Hadoop para rastrear datos dentro del entorno, ayudan a las organizaciones a reunir todos los datos en un lago de datos donde todos pueden mantenerse y gobernarse de manera colectiva. La capacidad de almacenar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados es crucial para el valor de este enfoque para consolidar los activos de datos, en comparación con los almacenes de datos que principalmente mantienen datos estructurados y procesados. Permitir que las organizaciones descubran, integren, limpien y protejan los datos que luego pueden compartirse de manera segura es esencial para un gobierno de datos efectivo.
Además de la vista en toda la extensión del lago de datos, las organizaciones pueden mirar ’rio arriba’ para identificar las fuentes de datos antes de que fluyeran al lago. De esta forma, las organizaciones pueden rastrear datos específicos a su origen, como atención al cliente o aplicaciones de marketing, brindando visibilidad de extremo a extremo en toda su cadena de suministro de datos para que pueda ser examinada e identificada según sea necesario.
Esta visión ’end-to-end’ de los datos personales es crucial bajo el RGPD, permitiendo a las empresas identificar la calidad y el punto de origen de toda su información. Además de permitir a las organizaciones almacenar, administrar e identificar la fuente de todos sus datos, los lagos de datos proporcionan un medio rentable para que las organizaciones almacenen todos sus datos en un solo lugar. Por otro lado, la gestión de estos grandes volúmenes de datos en un almacén de datos tiene un Coste Total de Propiedad mucho más elevado.
Estableciendo las bases
Mientras que los lagos de datos actualmente presentan el mejor enfoque para la gestión de datos y la gobernanza para el cumplimiento de RGPD, esta no será la última parada en el camino de las organizaciones hacia la gestión de datos innovadores, eficientes y de quejas. Los enfoques de almacenamiento de datos del futuro se construirán teniendo en cuenta el nuevo clima reglamentario, y se crearán para servir y cumplir los desafíos que presentan.
Sin embargo, con la demanda en las organizaciones para crear políticas y prácticas de datos que respalden el cumplimiento de sus esfuerzos futuros de almacenamiento y análisis de datos, está claro que las empresas deben comenzar a refinar los procesos y las políticas que establecerán las bases para una innovación de datos compatible en el futuro. Poder identificar y acceder de manera fácil y rápida a todos los datos, con una clara comprensión de su origen y administración, es ahora el estándar mínimo para la administración de datos personales. El tiempo se está agotando. Muchas organizaciones están agotando el tiempo para el cumplimiento de la RGPD. Sin embargo, las empresas deben tener una visión a largo plazo y construir un modelo de almacenamiento de datos que les permita consolidar, armonizar e identificar la fuente de sus datos de conformidad con el RGPD. Este reglamento está aportando nuevas dimensiones con respecto a la demanda de los clientes: ahora se valorará la confianza y la transparencia. Seguirán a las empresas que podrán ofrecer interacciones personalizadas, al tiempo que permitirán a sus clientes tomar el control total de sus datos personales. En última instancia, las empresas que establezcan un sistema de confianza en el núcleo de su relación de cliente y/o empleado ganarán en las economías digitales.
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