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Las normativas legales tienen que ir evolucionando para experimentar nuevos modelos de tratamiento de la información. Ética en la IA, control en la ejecución de los modelos en la red, ese quizás sea uno de los principales problemas que nos vamos a encontrar a medio plazo en este mundo ya globalizado.

Daniel Esteban Martínez: “Los datos hoy en día son el centro de la actividad económica”

Entrevista

Entrevistamos a Daniel Esteban Martínez, Gerente de Arquitectura de Informa, con motivo de la celebración del Chief Data Officer Day – CDO 2019 que organiza iKN Spain.(www.ikn.es)

1.- Sr. Esteban, Informa D&B gestiona millones de datos de empresas con el reto de mantenerlos permanentemente actualizados. En este sentido, nos gustaría conocer dónde radica el secreto o buen hacer de su empresa para afrontar tal enorme desafío

Principalmente en las personas, INFORMA cuenta con profesionales de la información en todas las áreas centrados en la mejora de la calidad de la información buscando en todo momento el compromiso con nuestros clientes, para poder así ofrecerles el mejor servicio y facilitar la toma de decisiones. Todo ello deja como resultado la mayor base de datos de información comercial, financiera, sectorial y de marketing.

Otro aspecto a destacar es la firme apuesta, desde el principio, por la innovación en productos y servicios, apoyado por la tecnología mas apropiada existente en cada momento. El carácter innovador de la empresa y las alianzas estratégicas realizadas durante los más de 25 años de historia, ha permitido situar a INFORMA líder del sector y seguir siéndolo hasta hoy.

2.- ¿Cuáles son los cometidos en el área de Data Technology del responsable de Arquitectura de Informa?

Liderar la innovación tecnológica, buscar y facilitar las mejores soluciones para mejorar la eficiencia de los procesos productivos y así garantizar la disponibilidad y calidad de nuestra información.

“Evangelización de la tecnología”, dentro de los equipos de IT tanto en su sede principal en Madrid, como en las filiales del Grupo Informa. La difusión del conocimiento en las áreas técnicas de las diferentes compañías, permiten mantener equipos alineados y adaptados a las tecnologías de cada momento.

Fue una apuesta importante de la Dirección y hoy en día contamos con un equipo fuertemente especializado en adaptarse al continuo cambio que nos ha tocado vivir.

3.- Para usted, la fiabilidad de una base de datos radica en…

Para poder identificar una base de datos como fiable se tienen que dar al menos dos situaciones. Una es garantizar la disponibilidad y el buen rendimiento a la hora de acceder a la información, es decir, la información siempre está disponible, y otra sin duda la más importante, la veracidad y calidad de los datos que contiene.

Nuestro objetivo es transmitir CONFIANZA a nuestros clientes, ofrecemos servicios que facilitan la toma de decisiones, por lo que tenemos que contar con la base de datos más fiable del sector, tanto en disponibilidad, como en calidad, sumando así las dos características más importantes a la hora de implementar una base de datos.

4.- El GDPR lleva ya entre nosotros casi 3 años y medio en vigor. En su opinión ¿cómo ha afectado este nuevo marco normativo en el ámbito del Data Technology, positiva o negativamente, y por qué?

Cualquier cambio normativo respecto a la información que suministramos afectará en mayor o menor medida a la composición de nuestros productos. Los cambios, como norma general no son ni buenos ni malos, son simplemente eso, cambios, todo dependerá cómo reaccionas a los mismos.

En Informa tratamos datos de empresas, administradores y autónomos, incidencias judiciales, etc…, por lo que GDPR tiene un impacto directo en el tratamiento de nuestra información. Desde un principio en INFORMA contamos con procesos que controlan y vigilan el tratamiento de los datos de carácter personal, mediante la obsolescencia y la anonimización de los datos, por lo que no hemos tenido mayor problema en la implantación de la nueva normativa. Es más, durante el 2019 hemos sido certificados por la ISO 27001, que garantiza tanto el cumplimiento normativo vigente como el acceso controlado a la información que tenemos almacenada.

5.- Big Data Analytics + IA + Machine Learning supone una fórmula en principio llamada a entenderse. ¿Cuáles son los retos tecnológicos que en materia de gestión de datos plantea esta fórmula en el futuro próximo?

Más que un futuro próximo es ya un presente, lo estamos utilizando todos los días y prácticamente no nos damos cuenta. En nuestros smartphones, reservas de viajes, desplazamientos, compras, etc. La IA nos ayuda en prácticamente todos los aspectos, tanto a los usuarios, como a las empresas que tratan dicha información.

Todo cambia cada vez más rápido, no somos conscientes de la revolución en la que estamos inmersos. El control de la información en todos los sentidos, sobre todo en seguridad y privacidad, es donde se sitúa la complejidad para dar solución “humana” a las decisiones que hoy en día ya están realizando las máquinas.

Informa también cuenta con un equipo experto en analítica y estadística, el cual, apoyado en este tipo de tecnologías y con una base de datos de más de 25 años de información financiera del tejido empresarial español, estamos obteniendo cada vez más datos de valor. Estos nuevos indicadores, que denominamos DVA o datos de valor añadido, son cada vez más demandados por nuestros clientes, ya que son un complemento diferencial sobre el resto de empresas del sector.

En un mundo donde la información es masiva y mucha de ella gratuita, tienes que dotar de una gran base de datos donde poder tratarla en un tiempo “razonable” y así poder ofrecer más valor.

6.- En el diseño de la estrategia corporativa de gestión de datos ¿cuáles son los errores principales que hay que evitar incurrir?

Uno de los errores principales que se comete a la hora de gestionar la información es no contar con unos objetivos claros y bien definidos. Si no se establece correctamente el uso y destino de la información, esto podría provocar sobrecostes en desarrollos complejos y en la tecnología que se soportan. Más del 65% de los proyectos de BigData desarrollados en España no han cumplido las expectativas y uno de los motivos mas comunes ha sido la falta de definición de los objetivos.

Con la ingente cantidad de información que fluye por la red, en muchas ocasiones queremos guardar toda la información posible, simplemente por tener más datos. No solo hay que tener la capacidad para almacenarlos, hay que saber tratarlos y sobre todo controlarlos. Descuidar la calidad, el cumplimiento normativo o la seguridad puede llevar sin duda alguna al fracaso de cualquier proyecto referente al tratamiento de la información.

7.- ¿En qué consiste el Essential Data Management que aplica INFORMA?

Principalmente, en un mundo donde la información que tratamos es cada vez mayor, se necesitan nuevas formas de gestionar los datos. Gracias a los profesionales que tenemos especializados en analítica y estadística, junto a las herramientas que nos proporciona nuestro Lago de datos, somos capaces de obtener la esencia de la información creando valor a partir de los datos, interesantes para cualquier organización.

El Essential Data Management son una serie de principios que se puede adaptar a las necesidades de cualquier empresa, cubriendo la gestión del riesgo, captación de nuevos clientes y desde luego, como hemos hecho siempre, garantizar el cumplimiento normativo vigente.

8.- Y Para terminar, pensando en nuestro público lector mayoritario compuesto por profesionales y estudiosos del mundo del Derecho nos gustaría saber si el compliance en materia de Data Governance corporativo se ha de limitar únicamente a garantizar el cumplimiento normativo solo en el ámbito de la Protección de Datos personales o, si por el contrario, también debe aplicarse en otras áreas o ámbitos que también requieren de control y vigilancia. ¿En cuáles?

Los datos hoy en día son el centro de la actividad económica. Google, Facebook, Amazon y las entidades financieras y la política, tienen una continua retroalimentación de información. Gracias a la información que aportamos a estos sistemas, son capaces de generar una serie de algoritmos muy complejos denominados “deeplearning”, que permiten tratar de forma autónoma la información, es lo que conocemos como “Inteligencia Artificial”.

Las grandes redes sociales comenzaron vendiendo publicidad por datos y ahora están generando una serie de modelos de negocio a todos los niveles como en el sector militar, sanidad, transporte, etc. Es algo donde todas las empresas Data Driven están poniendo grandes esfuerzos, tan solo una compañía como Alibaba invertirá en los próximos 2 años la cantidad de 10 mil millones de dólares en IA. Es un sector y una tecnología que está creciendo de manera exponencial.

Los nuevos reglamentos de protección de datos vienen a controlar con mayor fuerza el uso de la información que tratan este tipo de empresas. Poco a poco, las normativas legales tienen que ir evolucionando para experimentar nuevos modelos de tratamiento de la información.  Ética en la IA, control en la ejecución de los modelos en la red, ese quizás sea uno de los principales problemas que nos vamos a encontrar a medio plazo en este mundo ya globalizado, un ejemplo, qué decisión tomarán los algoritmos incluidos en un coche autónomo en caso de un accidente inevitable, ¿salvar la vida al pasajero del vehículo o a un niño que cruza la calle?

Todos estos modelos nos guiarán en la toma de decisiones en un principio, hasta que podamos garantizar que las máquinas tomen sus propias decisiones. Tener un marco legal común en la Europa basada en tecnología BlockChain, puede solucionar parte del problema.