La IA puede mejorar la eficiencia laboral automatizando tareas rutinarias, permitiendo a los empleados enfocarse en actividades de mayor valor

Antonio Serrano, director académico del Congreso IA de Lefebvre: "La IA generativa, en tecnologías capaces de producir texto, imágenes y análisis complejos, está revolucionando el modelo de negocio tradicional"

Entrevista
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El Congreso IA, Derecho y Empresa de Lefebvre que se celebra el próximo 30 de mayo en formato híbrido (presencial y online) es la plataforma esencial para el análisis del impacto y las implicaciones de la IA en el ámbito de la empresa y el Derecho

Entrevistamos a Antonio Serrano Acitores, abogado, empresario y experto en Inteligencia Artificial generativa por el MIT Professional Education,  y director académico del evento que se centra en cuestiones cruciales como la responsabilidad legal y ética derivada del uso de IA, su papel en la práctica jurídica y los desafíos asociados con el cumplimiento normativo.

El objetivo del Congreso IA es explorar el potencial que ofrece la IA en el ámbito legal y empresarial, y tratar de descubrir nuevas perspectivas y oportunidades. ¿Por qué razones la IA Generativa obliga a repensar el modelo de negocio de abogados y empresarios?

La IA generativa, particularmente aquellas tecnologías capaces de producir texto, imágenes, y análisis complejos a partir de simples instrucciones, está revolucionando el modelo de negocio tradicional en el ámbito legal y empresarial. Obliga a repensar estos modelos porque automatiza tareas que antes requerían extensas horas de trabajo humano, como la redacción de documentos legales, análisis de grandes volúmenes de datos y la generación de contenido para marketing y comunicaciones. Esto implica una reevaluación de la propuesta de valor de los profesionales, donde el enfoque se desplaza hacia la interpretación, estrategia, y toma de decisiones, potenciando una oferta de servicios más ágil, eficiente y personalizada a las necesidades de los clientes.

¿Qué tendencias relevantes ha observado en la aplicación de la IA en el ámbito jurídico?

Una de las tendencias más relevantes es el uso de sistemas de IA para la automatización de procesos legales, como la revisión de contratos, la predicción de resultados judiciales y la asistencia en la toma de decisiones. También se observa un crecimiento en el uso de chatbots legales para proporcionar asesoramiento preliminar y en plataformas de gestión de litigios que utilizan IA para optimizar estrategias legales. Además, la analítica predictiva está transformando la preparación de casos, permitiendo a los abogados anticiparse a posibles desenlaces con base en datos históricos.

¿Puede mencionar ejemplos concretos de cómo la IA ha impactado positivamente en el desempeño empresarial?

Ejemplos concretos incluyen la optimización de la cadena de suministro mediante algoritmos predictivos, mejorando la eficiencia y reduciendo costes. En el ámbito del servicio al cliente, la IA ha permitido la creación de asistentes virtuales capaces de gestionar consultas de forma automática, mejorando la experiencia del cliente.

Las herramientas de análisis de datos impulsadas por IA proporcionan insights valiosos para la toma de decisiones estratégicas, como identificar nuevas oportunidades de mercado o mejorar productos existentes.

¿Cuáles son sus recomendaciones a la hora de abordar los desafíos de privacidad y propiedad intelectual en el contexto de la IA?

Mis recomendaciones incluyen la implementación de marcos de gobernanza de datos robustos que aseguren la transparencia y el consentimiento en el uso de datos. Es fundamental adoptar prácticas de privacidad por diseño, integrando la protección de datos desde el inicio de cualquier proyecto de IA. Respecto a la propiedad intelectual, es crucial establecer acuerdos claros sobre la titularidad de las creaciones generadas por IA, considerando la normativa actual y promoviendo un diálogo para la evolución de estas normativas.

¿Qué oportunidades y beneficios ofrecerá el showroom y la sesión de networking para los asistentes interesados en el Congreso?

El showroom y las sesiones de networking ofrecerán a los asistentes una oportunidad única para ver de primera mano las últimas innovaciones en IA aplicadas al sector legal, como por ejemplo GenIA-L, la IA desarrollada por Lefebvre, permitiendo una comprensión más profunda de su potencial. Estas actividades fomentarán el intercambio de ideas, la formación de colaboraciones estratégicas y el entendimiento de cómo estas tecnologías se están implementando con éxito en diferentes contextos, además de proporcionar una plataforma para debatir con grandes expertos sobre los retos que plantea la IA y las soluciones que se pueden implementar.

¿Qué implicaciones tiene el uso de la IA en las Administraciones Públicas y en la gestión fiscal?

El uso de IA en las Administraciones Públicas y la gestión fiscal implica mejoras significativas en la eficiencia operativa, permitiendo procesos más rápidos y precisos en la tramitación de documentos y decisiones. En la gestión fiscal, la IA puede ayudar a detectar patrones de fraude y optimizar la recaudación de impuestos. Sin embargo, también puede plantear problemas en términos de transparencia, rendición de cuentas y privacidad, requiriendo un marco ético y normativo claro para su implementación.

Entradas Congreso IA, Derecho y Empresa de Lefebvre

¿Cómo puede la IA mejorar la eficiencia y enfrentar los desafíos éticos en el ámbito laboral?

La IA puede mejorar la eficiencia laboral automatizando tareas rutinarias, permitiendo a los empleados enfocarse en actividades de mayor valor. En términos éticos, es vital promover un enfoque inclusivo y justo en la implementación de la IA, asegurando que estas tecnologías no solo aumenten la productividad, sino que también contribuyan a un ambiente laboral equitativo, respetando la privacidad y los derechos de los trabajadores.

¿Qué aspectos se abordarán en la mesa redonda sobre la gobernanza de la IA en términos de regulación y supervisión ética?

La mesa redonda abordará la necesidad de una regulación adaptativa que pueda seguir el ritmo de la evolución tecnológica, promoviendo el uso responsable de la IA. Se discutirán las mejores prácticas para la supervisión ética de la IA, incluyendo la transparencia, la rendición de cuentas y la participación de stakeholders en la creación de marcos normativos. También se explorará el equilibrio entre fomentar la innovación y proteger los derechos individuales, destacando la importancia de una gobernanza participativa que involucre a todos los sectores de la sociedad.